Serverless의 개념과 발전 과정

Serverless는 개발자가 서버를 직접 관리하지 않아도 애플리케이션을 배포하고 실행할 수 있는 컴퓨팅 모델을 의미한다.

여기서 ‘Serverless’라는 용어는 실제로 서버가 없다는 뜻이 아니라, 서버 관리와 운영의 부담이 완전히 클라우드 제공업체로 전가된다는 점을 강조한다. 이 접근 방식은 개발자가 인프라보다는 코드와 비즈니스 로직에 집중할 수 있도록 해준다.

Serverless의 시작은 2014년 AWS Lambda의 출시로 거슬러 올라간다. AWS Lambda는 특정 이벤트가 발생했을 때 코드를 실행할 수 있는 기능을 제공했으며, 이러한 이벤트 기반 컴퓨팅은 비용 효율성과 확장성 면에서 큰 장점을 보여주었다. Lambda의 등장은 클라우드 컴퓨팅의 패러다임을 바꾸는 계기가 되었고, 이후 Google Cloud Functions와 Microsoft Azure Functions가 이 흐름을 이어받으며 Serverless 컴퓨팅의 대중화를 촉진했다. 특히, 초기에는 단순한 이벤트 처리 및 데이터 변환과 같은 간단한 작업에서 활용되었지만, 시간이 지남에 따라 더욱 복잡한 애플리케이션으로 확장되었다.

Serverless라는 용어는 초기부터 약간의 혼란을 불러일으켰다. “서버가 없는” 환경이라는 표현은 사실 오해의 소지가 있다. 실제로는 서버가 존재하지만, 개발자가 이를 직접 관리하지 않기 때문에 사용자 입장에서 서버를 신경 쓸 필요가 없다는 의미이다. 클라우드 제공업체가 서버를 자동으로 배포, 관리, 확장하므로 개발자는 서버의 존재를 인식하지 않아도 된다. 이로 인해 개발자는 코드 작성과 배포에만 집중할 수 있는 이상적인 개발 환경을 경험하게 된다.

Serverless의 발전 과정 #

Serverless의 발전은 Functions as a Service(FaaS)와 Backend as a Service(BaaS)의 성장을 기반으로 이루어졌다. FaaS는 단일 함수 단위의 실행 환경을 제공하여 개발자가 특정 기능을 간단히 구현하고 배포할 수 있게 했다. FaaS는 사용자가 작성한 함수가 이벤트에 반응하여 실행되는 구조로, 이벤트 기반 아키텍처와 잘 맞는다. 이와 함께 BaaS는 데이터베이스, 인증, 스토리지와 같은 백엔드 서비스를 클라우드 제공업체에서 관리하도록 맡겼다. 두 가지 모델은 서로 보완적으로 발전하며, Serverless 생태계를 더욱 확장시켰다.

Serverless가 기존의 서버 기반 컴퓨팅 모델과 비교했을 때 가장 큰 차별화 요소는 자동 확장성과 비용 모델이다. 예를 들어, 전통적인 서버 기반 환경에서는 트래픽 증가를 처리하기 위해 개발자가 서버를 미리 확장하거나 리소스를 추가해야 했다. 하지만 Serverless에서는 클라우드 제공업체가 자동으로 리소스를 확장하거나 축소하여 변화하는 트래픽에 대응한다. 이러한 특징은 특히 스타트업이나 소규모 개발 팀에 큰 장점으로 작용하며, 초기 인프라 비용과 운영 부담을 크게 줄였다.

Serverless의 발전은 또한 다양한 프로그래밍 언어와 프레임워크의 지원으로 이어졌다. 초기에는 제한된 언어만 지원되었지만, 현재는 JavaScript, Python, Java, Go, Ruby 등 다양한 언어로 함수를 작성할 수 있다. 이로 인해 개발자들은 자신이 선호하는 언어나 기존 코드베이스와 호환되는 언어를 사용하여 Serverless 애플리케이션을 개발할 수 있게 되었다.

Serverless 플랫폼의 주요 제품 #

현재 Serverless 시장에는 다양한 플랫폼이 존재하며, 그중에서도 몇몇 제품이 두드러진다. 각각의 플랫폼은 고유한 특징과 강점을 가지고 있으며, 개발자가 자신의 요구에 맞는 솔루션을 선택할 수 있도록 한다.

• AWS Lambda: Serverless의 선구자로서, 가장 많은 기능과 통합성을 제공한다. AWS Lambda는 다양한 AWS 서비스와 깊이 통합되어 있으며, 이벤트 소스로 Amazon S3, DynamoDB, Kinesis, SNS, API Gateway 등을 지원한다. 이로 인해 개발자는 복잡한 워크플로를 간단히 설정할 수 있다. 또한, 프로비저닝된 동시성 기능을 통해 안정적인 성능을 제공하며, 다양한 런타임을 지원한다.

• Google Cloud Functions: Google의 클라우드 플랫폼과 연동하여 간단한 함수 기반 컴퓨팅을 제공한다. Google Cloud Functions는 특히 데이터 분석 및 머신러닝 작업과 결합하기에 적합하다. Google의 BigQuery와 같은 데이터 처리 도구와 통합되어 대규모 데이터 분석 작업에서 강력한 성능을 발휘한다.

• Microsoft Azure Functions: Microsoft Azure 생태계에서 Serverless 환경을 제공하며, 기존 Microsoft 기술 스택을 사용하는 기업들에게 적합하다. Azure Functions는 Visual Studio와 같은 Microsoft 개발 도구와 원활히 연동되며, .NET 기반 애플리케이션 개발자들에게 친숙한 환경을 제공한다.

• Netlify Functions: 프론트엔드 개발에 특화된 Serverless 플랫폼으로, Jamstack 아키텍처와 잘 맞는다. Netlify는 정적 웹사이트 호스팅과 Serverless 함수 실행을 통합적으로 제공하여 개발자 경험을 단순화한다.

• Vercel: Next.js와의 완벽한 통합으로, 프론트엔드 개발자들에게 인기가 높다. Vercel은 정적 및 동적 콘텐츠를 효율적으로 제공하며, Serverless 함수와 엣지 컴퓨팅 기능을 함께 제공한다.

이 외에도 Cloudflare Workers와 같은 엣지 컴퓨팅에 중점을 둔 플랫폼이 등장하면서 Serverless의 활용 가능성이 더욱 확장되고 있다. 엣지 컴퓨팅은 사용자와 가까운 위치에서 코드를 실행하여 지연 시간을 줄이고 성능을 향상시킨다.

Serverless의 장점과 단점 #

Serverless의 주요 장점은 비용 효율성, 확장성, 그리고 빠른 개발 속도다. 사용량 기반 과금 모델은 리소스 낭비를 최소화하며, 클라우드 제공업체의 자동 확장 기능은 트래픽 급증 상황에서도 안정적인 서비스를 제공할 수 있게 한다. 또한, 서버 관리의 부담이 줄어들어 개발자는 핵심 비즈니스 로직 구현에 더 많은 시간을 투자할 수 있다.

비용 측면에서 Serverless는 특히 트래픽 변동이 심한 애플리케이션에 적합하다. 예를 들어, 전통적인 서버 환경에서는 최대 트래픽을 처리할 수 있도록 리소스를 사전에 확보해야 하지만, Serverless는 필요한 만큼만 리소스를 사용하므로 비용이 절감된다. 또한, 개발 속도가 빨라짐에 따라 제품 출시 시간이 단축되고, 시장 변화에 민첩하게 대응할 수 있다.

반면, 단점으로는 벤더 종속성과 디버깅의 어려움이 있다. 특정 클라우드 제공업체의 서비스에 종속될 경우, 다른 플랫폼으로 이전하기가 어려울 수 있다. 이는 장기적으로 클라우드 비용 상승이나 기술적 제약을 초래할 수 있다. 또한, Serverless 환경에서는 실행 중인 함수의 상태를 추적하거나 디버깅하는 것이 복잡할 수 있다. 분산된 아키텍처로 인해 로그와 트레이스를 관리하는 데 추가적인 도구와 노력이 필요하다.

Serverless의 주요 사용 사례 #

Serverless는 다양한 사용 사례에서 강력한 도구로 활용되고 있다. 대표적인 사례는 다음과 같다.

• 이벤트 기반 처리: 파일 업로드, 데이터베이스 업데이트, 메시지 큐 등 특정 이벤트 발생 시 코드를 실행하는 데 적합하다. 예를 들어, 사용자가 이미지를 업로드하면 이를 자동으로 처리하여 썸네일을 생성하는 작업을 Serverless 함수로 구현할 수 있다.

• 백엔드 API: RESTful API나 GraphQL API를 빠르고 간단하게 구축할 수 있다. Serverless는 API Gateway와 함께 사용하여 확장 가능한 API를 개발할 수 있는 이상적인 환경을 제공한다.

• 데이터 처리 및 분석: 실시간 로그 처리, 데이터 변환, ETL 작업에서 효과적이다. 예를 들어, 대규모 데이터 스트림을 처리하여 분석 가능한 형태로 변환하는 작업을 Serverless 함수로 구현할 수 있다.

• DevOps와 자동화: CI/CD 파이프라인의 일부로 사용되거나, 시스템 모니터링 및 관리를 자동화할 수 있다. 코드 배포, 테스트 실행, 모니터링 알림 등을 Serverless로 구성하여 DevOps 프로세스를 간소화할 수 있다.

현재와 미래의 Serverless #

Serverless는 단순한 함수 실행을 넘어 점점 더 확장되고 있다. 최근 트렌드 중 하나는 Edge Computing과의 결합으로, 클라이언트와 가까운 위치에서 작업을 처리함으로써 지연 시간을 줄이고 사용자 경험을 개선하고 있다. Cloudflare Workers와 같은 플랫폼은 이러한 Edge Computing 트렌드의 중심에 있다.

또한, Serverless 생태계에서는 OpenFaaS, Knative와 같은 오픈소스 도구가 등장하여 특정 클라우드 제공업체에 대한 종속성을 줄이고, 멀티 클라우드 환경을 지원하는 방향으로 발전하고 있다. 이러한 도구는 사용자가 자체 데이터 센터에서 Serverless 환경을 구현하거나, 여러 클라우드 제공업체를 조합하여 활용할 수 있도록 한다.

Serverless의 미래는 더욱 밝다. 머신러닝, 사물 인터넷(IoT), 엣지 컴퓨팅 등과 결합하여 새로운 혁신을 가져올 가능성이 크다. 또한, 비용 효율성과 확장성이라는 핵심 장점은 계속해서 기업들이 Serverless를 채택하도록 이끌 것이다.

결론 #

Serverless는 단순히 기술적 도구가 아니라, 개발자와 비즈니스 모두에게 새로운 가능성을 열어주는 혁신적인 컴퓨팅 모델이다. 이를 통해 개발자는 더욱 빠르고 효율적으로 애플리케이션을 개발하고 배포할 수 있다. 그러나 모든 상황에 적합하지는 않기 때문에, 도입 전에 요구 사항과 기술적 제약을 충분히 고려해야 한다. Serverless는 개발 속도를 높이고 운영 부담을 줄이는 데 이상적인 선택지가 될 수 있으며, 앞으로도 많은 분야에서 널리 활용될 것이다.